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구글 딥마인드가 AI를 디지털 영역에서 실제 물리 세계로 확장하기 위한 핵심 기술을 공개했다. 새로운 ‘제미나이 로보틱스 2(Gemini Robotics 2)’는 로봇이 주변 환경을 이해하고 스스로 작업 계획을 세우며, 손끝부터 다리까지 전신을 제어할 수 있도록 설계된 차세대 로봇 AI 모델이다. 구글 딥마인드는 30일(현지시간) 로봇이 인간처럼 주변 환경을 이해하고 스스로 판단하며 복잡한 작업을 수행할 수 있도록 하는 차세대 로봇 AI 플랫폼 ‘제미나이 로보틱스 2(Gemini Robotics 2)’를 공개했다.이번 발표는 단순한

SK가 웨이퍼 제조기업 SK실트론 지분을 두산에 매각한다. SK실트론의 연 매출은 2조원대로, 두산이 추진해 온 반도체 사업 확대 크게 기여할 것으로 기대된다. 다만 SK실트론 인수에 따른 시너지 효과는 기대하기 힘들다는 게 업계 전망이다. SK실트론은 반도체 원소재인 웨이퍼를 제조하는 기업으로, 패키징 사업에 무게를 두고 있는 기존 두산과 사업 연계점이 전무한 수준이다. 경북 구미시에 있는 SK실트론 본사(사진=SK실트론) SK그룹은 31일 이사회를 열고 두산에 SK실트론을 양도하기로 결의했다. 처분주식 수는 4732만 2350주, 처분금액은 2조 3000억원이다. 처분예정일자는 2027년 1월 31일이다. SK는 처분목적에 대해 "재무 건전성 제고 및 미래 성장동력 확보를 위한 재원 확보"라고 설명했다. 앞서 SK는 보유 중인 SK실트론 지분 70.6%를 매각하는 방안을 추진해 왔다. 이후 지난해 12월 두산을 우선협상대상자로 지정해 협의했다. 당초 업계는 올 상반기에 본 계약이 체결될 것으로 예상했으나, 기업가치 변동 등으로 일정이 미뤄진 바 있다. 연 매출 2조원대 알짜 사업…두산 반도체 매출 급성장 기대 이번 결정으로 두산은 미래 성장동력으로 육성 중인 반도체 사업 매출 규모를 빠르게 확대할 수 있게 됐다. SK실트론은 반도체 실리콘 웨이퍼 제조 기업으로, 지난해까지 3년 연속 연 매출 2조원대를 유지해 왔다. 두산 내부 전자BG(비즈니스그룹)의 지난해 연 매출이 1조 8000억원대임을 고려하면 상당한 규모다. 두산이 지난 2022년 3월 인수한 외주반도체패키징테스트(OSAT) 기업 두산테스나(지난해 매출 3039억원)와도 격차가 크다. SK실트론 사업이 개선세를 보이고 있는 점도 두산에 호재다. 글로벌 빅테크의 인공지능(AI) 인프라 투자로 고성능 반도체 수요가 증가하면서, 최근 웨이퍼 출하량도 확대되고 있다. 적자를 지속했던 미국 탄화규소(SiC) 웨이퍼 생산법인 'SK실트론 CSS'도 최근 청산 절차를 밟고 있다. 최근 웨이퍼 사업이 고부가 반도체 수요 확대로 성장세를 보이는 점도 호재다. SEMI 최신 보고서에 따르면 올 2분기 전세계 실리콘 웨이퍼 출하량은 35억 7300만 제곱인치로 전년 동기 대비 7.4%, 전 분기 대비 9.1% 증가했다. 계열사 간 연관성 부족…"시너지 효과 기대 힘들어" 다만 업계는 두산의 반도체 사업 전략이 단순 포트폴리오 확대에 그칠 뿐, 시너지 효과 창출은 사실상 불가능하다는 지적을 제기하고 있다. 두산 전자BG는 반도체 기판 소재인 동박적층판(CCL)를 핵심 사업으로 영위하고 있다. 두산테스나는 파운드리가 제조를 마친 반도체를 받아 패키징 및 테스트 공정을 대신 수행한다. 현재 5.91% 지분을 보유하고 있고, 한때 인수를 추진했던 세미파이브는 팹리스와 파운드리 간 사업을 연계하는 디자인서비스 기업이다. 관련기사 SK실트론, OCI 지분 전량 매각…두산 M&A 앞두고 리밸런싱 가속 2026.04.03 SK실트론 인수 우선협상대상자에 두산 선정 2025.12.17 SK실트론, 신임 CEO에

가비아가 맥쿼리자산운용의 공개매수와 자진 상장폐지 추진과 관련해 독립 특별위원회를 설치하고 거래 공정성 검토에 착수했다. 행동주의 펀드 얼라인파트너스가 요구한 주주서한에 대한 공식 회신은 이사회 검토를 거쳐 다음 달 7일 공개하기로 했다. 가비아는 지난 30일 이사회 결의를 통해 지배주주 및 거래 성사 여부로부터 독립성을 갖춘 독립이사 2인 구성 특별위원회 설치를 결정했다고 31일 밝혔다. 회사는 클라우드와 인터넷 데이터센터(IDC), 도메인·호스팅 서비스를 제공하는 국내 IT 인프라 기업이다. (사진=가비아) 특별위원회는 외부 법률·재무 자문사를 선정해 거래 목적의 정당성과 거래 조건의 공정성, 거래 절차의 적절성을 검토할 예정이다. 이번 조치는 맥쿼리자산운용이 투자목적회사(SPC) 디씨케이인베스트먼트를 통해 가비아 공개매수와 자진 상장폐지를 추진하는 가운데, 주요 주주들의 문제 제기가 이어진 데 따른 후속 대응이다. 앞서 맥쿼리는 가비아 최대주주와 특수관계인의 지분 24.4%를 인수하는 주식매매계약(SPA)을 체결했다. 이후 일반주주가 보유한 잔여 지분 73.1%를 대상으로 주당 4만 8000원에 공개매수를 진행 중이다. 거래가 성사되면 가비아를 완전자회사로 편입한 뒤 자진 상장폐지를 추진할 계획이다. 이와 관련해 얼라인파트너스는 가비아 이사회에 주주이익 보호 조치를 요구하는 주주서한을 보내고 이날까지 공식 입장을 회신해 달라고 요청했다. 같은 날 공개매수 신고서에 일반주주의 투자 판단에 필요한 핵심 정보가 누락됐다며 금융감독원에 진정서를 제출하기도 했다. 다만 가비아는 특별위원회 설치를 의결한 이사회가 지난 30일 열린 만큼 의결 내용을 반영하고 각 이사의 의견을 충분히 취합하기 위해 추가 검토 시간이 필요하다고 설명했다. 이에 얼라인파트너스가 요구한 주주서한에 대한 이사회 명의의 공식 회신은 당초 31일에서 다음 달 7일로 연기됐다. 회사는 회신 지연에 별도 의도는 없으며 보다 충실한 답변을 준비하기 위한 조치라고 밝혔다. 관련기사 가비아, 공개매수 대응 특별위원회 구성 추진…외부 자문 참여 2026.07.24 맥쿼리 "가비아 공개매수가 4만8천원, 글로벌 투자 경험 반영한 적정 가격" 2026.07.24 가비아, 맥쿼리 품 안긴다…공개매수 거쳐 자진 상폐 추진 2026.07.20 가비아, AI 비용 낮춘다…GPU·클라우드 결합 인프라 출시 2026.07.09 가비아는 특별위원회 검토 결과와 주주서한에 대한 공식 입장을 순차적으로 공개하며 공개매수 관련 절차를 진행할 계획이다. 가비아 관계자는 "회신 기한의 연장이 주주 권익 보호에 소홀하다는 의미는 아니다"라며 "주주서한에 명시된 사항을 충분히 검토해 충실하고 완결성 있는 답변을 준비하겠다"고 밝혔다.

기업들의 AI 도입이 가속하는 가운데, 아마존 내부에서 AI 활용 과정의 비용 통제 실패 사례가 잇따라 드러났다. 과거에는 몇 달러 수준으로 해결할 수 있었던 단순한 코딩 오류나 설정 실수가 AI 모델 사용 환경에서는 수백만달러 규모의 예산 낭비로 이어지면서, 생성 AI 시대의 새로운 비용 관리 문제가 부상하고 있다.30일(현지시간) 파이낸셜타임스에 따르면, 아마존은 최근 내부 보고서를 통해 생성 AI 프로젝트에서 발생한 대규모 예산 초과 사례를 분석하며 비용 관리 체계를 재정비하고 있다.특히 AI 에이전트 활용이 확대되고 토큰 기

네이버 치지직과 치열해진 경쟁 환경 속에서 SOOP은 경쟁사의 움직임에 대응하기 보다는 자사 경쟁력을 강화하는 데 초점을 맞춘다. 하반기에는 성장 프로그램 도입을 통해 신규 스트리머의 진입을 돕고, 그룹 전체 마케팅 역량을 한 데 모은 컨설팅 브랜드도 공개한다. 이민원 SOOP 대표는 31일 열린 2분기 실적발표 컨퍼런스콜에서 “플랫폼 사업에서 경쟁 자체는 새로운 일이 아니”라며 “특정 경쟁사의 움직임에 대응하는 것보다 자사가 가진 경쟁력을 얼마나 잘 강화하느냐가 중요하다”고 말했다. 그는 SOOP의 경쟁력으로 오랜 기간 형성된 스트리머와 이용자의 관계, 라이브 콘텐츠 경험과 이를 기반으로 형성된 생태계를 꼽았다. (왼쪽부터) 이민원 각자 대표, 최영우 각자 대표. (사진=SOOP) 이를 위해 SOOP은 하반기 세 가지 계획을 통해 사업과 서비스의 도약을 꾀한다. 우선, 신규 스트리머 유입을 위해 기존 스트리머가 이들을 발굴하고 육성할 수 있는 ‘성과 인증 제도’를 도입한다. 이 제도를 통해 기존 스트리머의 활동성과 동기부여를 높이고, 기부경제(별풍선) 생태계를 다시 활성화한다. 이 밖에도 수익 다변화를 위해 광고·마케팅 계열사 역량을 결집한 통합 마케팅 컨설팅 브랜드를 구축한다. 각 사의 전문성은 유지하면서도 하나의 통합된 브랜드로 인식할 수 있도록 하는데 초점을 맞춘다. 신규 브랜드는 연내 출시한다. 단기적으로는 각 사의 역량을 결집해 바잉파워를 확보하고 플랫폼 광고 생태계의 규모를 확대하는 구조를 만들고, 장기적으로는 이용자에게 많은 혜택을 제공해 스트리머와 브랜드가 함께 성장할 수 있는 생태계를 마련하는 식이다. 서비스의 편리한 이용과 새로운 콘텐츠 경험을 제공하기 위해 회사는 사용자 인터페이스(UI)·사용자 경험(UX) 개편에 들어간다. 이용자들이 많은 스트리머와 콘텐츠를 보다 쉽게 찾을 수 있게 하는 것이 목표다. 아울러, 회사는 AI 기반 개인화 추천, 자막, 채팅 번역 등 다양한 AI 기능도 적용해 편의성을 제고한다. 변경될 UI·UX는 스트리머 대상에서 공개된다. 이 대표는 “전체적인 방향은 회사가 직접 성장시키는 구조에서 생태계가 스스로 성장하는 구조로 전환하는 것”이라며 “경쟁에서 가장 좋은 대응은 자사를 보다 좋은 서비스로 만드는 것”이라고 강조했다. 관련기사 SOOP, 축구 콘텐츠 키운다…스트리머 지원금 50% 확대 2026.06.12 SOOP, 2028년까지 젠지 선수 개인방송 단독 송출 2026.06.02 SOOP-S27M 엔터, 음악 콘텐츠 사업 힘 모은다 2026.05.08 SOOP, 올해 1분기 영업익 212억원…전년比 24.1%↓ 2026.04.30 이어 “이번 개편의 방향성은 대규모 개편을 일회성으로 한 번 하는 것이 아닌 지속적인 변화를 주는 구조”라며 “배구단 운영은 순수한 비용 부담이 아닌 체계적인 수익화를 바탕으로 스포츠 콘텐츠 경쟁력을 확보하고 플랫폼 트래픽을 유입시키는 전략적 투자”라고 밝혔다. 이날 SOOP은 올해 2분기 실적을 발표했다. 매출은 전년 동기 대비 11.2% 감소한 1038억

효성이 주요 자회사의 실적 개선에 힘입어 올해 2분기 영업이익을 두 배 이상 늘렸다. 북미 전력기기 수요와 스판덱스 판매 확대가 이어진 가운데 효성화학도 제품 가격 상승과 원가 개선으로 흑자 전환했다. 효성은 31일 올해 2분기 연결 기준 매출 7336억원, 영업이익 2316억원을 기록했다고 밝혔다. 매출은 전년 동기 대비 21.9%, 영업이익은 133.7% 증가했다. 전분기와 비교하면 각각 38.4%, 144.9% 늘었다. 효성중공업과 효성티앤씨, 효성화학 등 주요 자회사의 실적 개선에 따른 지분법 이익 증가가 효성의 실적 성장을 이끌었다. 효성티앤에스도 유럽 등 신규 시장 판매 확대와 미국 관세 환급 손익 반영으로 매출과 영업이익이 모두 개선됐다. 효성 사옥 전경 효성중공업은 2분기 매출 1조 6870억원, 영업이익 2643억원을 기록했다. 매출은 전년 동기 대비 10.6%, 영업이익은 60.9% 늘었다. 전분기와 비교하면 각각 24.2%, 73.5% 증가했다. 영업이익은 분기 기준 역대 최대다. 중공업 부문은 수익성이 높은 미국 시장의 매출 증가에 힘입어 호실적을 냈다. 미국향 고수익 수주잔고 비중도 늘고 있어 중장기 수익성 개선이 이어질 것으로 회사는 전망했다. 미국 최대 전력·에너지 인프라 EPC 기업과 합작 설립한 초고압차단기 생산법인 공장이 본격적으로 가동되면 현지 공급 역량 강화 효과도 실적에 반영될 것으로 기대했다. 수주도 증가했다. 효성중공업은 올해 2분기 3조원 이상의 신규 수주를 확보했으며, 상반기 수주 실적은 지난해 연간 수주액에 근접했다. 회사는 연간 신규 수주 가이던스를 기존 8조 4000억원에서 12조원으로 상향했다. 수주잔고는 17조 5000억원 수준이다. 건설 부문은 선별 수주와 우량 사업 확보 등 리스크 관리 중심 경영을 통해 안정적인 실적을 유지했다. 효성 인도 스판덱스 공장 전경 (사진=효성티앤씨) 효성티앤씨는 2분기 매출 2조4162억원, 영업이익 1888억원을 올렸다. 매출은 전년 동기 대비 27.9%, 영업이익은 157.5% 증가했다. 전분기 대비로는 각각 15.4%, 118.9% 늘었다. 섬유 부문에서는 스판덱스 글로벌 판매가격 상승과 판매량 증가로 수익성이 큰 폭으로 개선됐다. 나일론·폴리에스터 사업도 가격 인상과 원가 개선에 힘입어 흑자로 전환했다. 무역 부문은 유럽연합의 철강 쿼터 제약에도 화학 부문 매출이 크게 늘면서 수익성이 개선됐다. 효성화학은 매출 8713억원, 영업이익 1708억원을 기록했다. 매출은 전년 동기 대비 41.2% 증가했으며, 영업이익은 지난해 같은 기간 적자에서 흑자로 돌아섰다. 전분기 대비 매출은 48.4% 늘었고 영업이익도 큰 폭으로 증가했다. 주력인 폴리프로필렌·탈수소화 사업은 중동 지역 불확실성으로 글로벌 제품 공급이 위축되고 판매가격이 급등하면서 실적이 개선됐다. 고수익 제품 비중을 높이고 유럽과 일본 시장 판매를 확대하면서 수익성도 향상됐다. 관련기사 美 전력시장 질주한 효성중공업…2분기 영업익 역대 최대 2026.07.31 효성, 전사 AX 시동…AI융

目录 Introduction # Recently, I used AI to rewrite a personal project that I had maintained and run in production for six years. AI saved me a great deal of time and helped me build complex new features. At the same time, I also became more aware of its current limitations and gradually learned how to work with it more effectively. This article records the process and the lessons I drew from it. A very important idea I took away from this rewrite is the feedback loop . When AI works on a task, it goes through several stages: reasoning, calling tools, checking results, and iterating. A complete feedback loop means that AI can carry the task from start to finish without human intervention; the human only needs to provide the instruction. In practice, however, many programming tasks do not offer a complete feedback loop. Humans still need to step in to choose a design, connect missing tools, or verify results that AI cannot evaluate on its own. Both the strengths and the limits of AI are shaped by how complete this loop is. As a result, the programmer’s role is gradually shifting from writing code by hand to building complete feedback loops for AI. AI is already highly capable, but society is not yet fully prepared to integrate it. Many forms of work still lack the tools, interfaces, and verification mechanisms that AI needs. Building that surrounding software ecosystem may become an important direction in the years ahead. I originally wrote this essey in Chinese，then used G

AI를 활용한 사이버 보안 경쟁이 본격화하는 가운데, 기업용 AI 서비스의 보안 취약점이 잇따라 드러나고 있다. 최근 허깅페이스 해킹 사태에 이어 마이크로소프트(MS)의 기업용 AI 비서 '코파일럿(Copilot)'에서도 민감한 기업 데이터를 외부로 유출할 수 있는 취약점이 발견되면서, 보안을 강화하기 위해 도입한 AI가 오히려 새로운 공격 경로가 될 수 있다는 우려가 커지고 있다.디 인포메이션은 30일(현지시간) MS의 오피스 365용 AI 기능인 코파일럿에서 해커가 기업 내부 파일과 이메일을 탈취할 수 있는 복수의 보안 취약점이

최근 잡코리아와 사람인이 후불형 채용 상품의 인공지능(AI) 기능을 고도화하며 서비스 경쟁력 강화에 나서고 있다. 양사 서비스 모두 AI가 공고에 적합한 인재를 선별해 준다는 큰 틀은 비슷하지만, 각각 ‘보안성’(잡코리아)과 ‘자동화’(사람인) 영역에서 차별화를 꾀하는 모습이다. 31일 HR업계에 따르면, 사람인은 지난 29일 후불형 채용 상품 전용 AI 에이전트 서비스 ‘에이전트 핏’을 출시했다. AI 에이전트 핏은 현재 ‘스마트 리크루터’에만 우선 적용되며 후불형 채용 상품을 이용하는 기업은 누구나 사용할 수 있도록 설계됐다. 현재 잡코리아도 사람인의 ‘스마트 리크루터’와 유사한 원픽이라는 후불형 채용 상품을 운영 중이다. (위쪽부터) 잡코리아, 사람인 CI. (사진=각 사) 잡코리아는 ‘보안’, 사람인은 ‘자동화’ 힘 줘 두 서비스는 AI가 채용 공고와 이력서를 종합 분석해 회사에 적합한 인재를 추천해준다는 점에서 유사하지만, 사람인은 ‘자동화’를 강점으로 내세우고 있다. 에이전트 핏은 공고 분석, 인재 추천에서만 그치는 것이 아니라 한 단계 나아가 AI가 선정된 인재에게 입사제안을 자동으로 보내준다. 잡코리아의 원픽은 ‘개인정보 보안’ 측면에서 차별점을 확보했다. 원픽에 사용되는 AI의 바탕이 되는 초거대 언어모델(LLM)의 경우 외부 범용 AI 응용 프로그램 인터페이스에 의존하지 않고, 자체 개발·자체 서버 운영 구조를 갖추고 있다. 이로 인해 이력서 등 민감한 개인정보가 처리 전 과정에서 외부로 전송되지 않는다. 또 데이터의 저장·파기·활용을 모두 자사 보안 정책 아래 직접 통제할 수 있다는 점에서도 경쟁력을 갖추고 있다. 사람인 에이전트핏 매칭 적합도 공통 강점으로…맞춤형 서비스 ‘속속’ 잡코리아 ‘원픽’과 에이전트 핏이 적용된 사람인의 ‘스마트 리크루터’는 모두 회사와 매칭 적합도를 서비스 강점으로 내걸었다. 에이전트 핏은 데이터를 다각도로 고려해 매칭률이 80% 이상인 인재에게만 제안을 보낸다. 잡코리아는 원픽 이용 시 적합·최적합 인재의 최종 합격률이 미합격 인재 대비 4배 높다고 강조했다. 입사 지원자 수(24.2명)도 일반 공고(5.4명) 대비 5배 높다는 설명이다. 잡코리아 원픽 성과. (사진= 잡코리아 홈페이지 캡처) 두 서비스는 활발한 입사 지원을 위해 기업과 구직자 맞춤형 서비스도 제공한다. 잡코리아 원픽은 구직자에게 이력서 분석을 통한 맞춤형 공고 알림을 발송하고 ‘서류합격예측 서비스’로 입사 지원 결과를 미리 살펴볼 수 있도록 하고 있다. 관련기사 AI 인재 확보 경쟁, 전 산업으로 확산 2026.06.22 잡코리아 AI 인재 매칭 '원픽', 누적 공고 조회 수 1억 2000만 넘겨 2026.05.20 AI 산업 채용 공고, 5년 간 112% 증가 2026.04.10 불황 견딘 채용 플랫폼…내년 생존전략 'AI·신사업' 2025.11.16 스마트 리크루터에 적용된 에이전트 핏의 경우 기업에게는 후보자에 대한 분석 리포트를 보내주고, 구직자에게는 심층 분석 리포트를 보내준다. 심층 분석 리포트에는 입사제안을

Setting For Me Powered by Vision 50 Years Phone Software should adapt to hardware, not force hardware replacement. Setting For Me is a lightweight, local-first, open-source AI "Device Doctor" designed for existing and older Android smartphones. Instead of forcing users to navigate complex system menus, users simply state what they want in plain language. A tiny, local on-device model maps their intent to safe, verified actions.> Inspiration: Inspired by Microsoft's Mu Language Model (powering local-first agents in Windows Settings), Setting For Me applies the same architectural paradigm to Android—mapping natural language intents to safe, local system actions without cloud latency or data transmission. 📖 The Before & After Story Before (The Problem): Older phones suffer from software degradation, unwanted background bloat, and thermal throttling. After (Setting For Me): Your phone explains what is wrong in plain, honest language and fixes it with a single tap—no cloud uploads, no fake boosts, and no technical jargon required. 🛡️ Four Core Commitments (What This Project Will NEVER Do) No Adware or Trackers: We will never bundle third-party cleaner tools, bloatware, or ad networks. No Fake RAM Boosts: We will never run fake memory clearing scripts that kill background apps only for Android to immediately restart them. No Data Uploads: Local-first architecture. All processing, logs, and execution happen strictly on-device. No Unverified Execution: The AI model cannot generate or