📰 MK Tech Information

There’s no doubt that AI has already improved the productivity of engineering teams, and will only get better in the coming years. However, some leaders think fully-baked features should be banged out as fast as prototypes. Sadly, building production features still seems to take almost as long as it used to. Wasn’t AI supposed to turn us all into hyper-productive 10xers? To understand this AI productivity gap, we need to acknowledge how developers actually break down their days. In reality, coding new features is not where most of their time goes. Senior engineers in particular spend a lot of time figuring out what code they need to write, and AI hasn’t yet made that part any easier. Sometimes I actually find AI makes non-coding work go slower. For example, whenever I have to read a product requirements document or even a Linear ticket that was written by AI, it takes longer than reviewing a human-written document. AI writing can be overly detailed, which can make distilling the key parts harder. But using AI to make your work easier while making other people’s jobs harder is another topic . For now, let’s assume AI only helps. Even then, the picture isn’t as rosy as you might think. First, let’s consider a senior developer. If they work at a big tech company, their day might look like this: Senior Developer Pre AI (hours) Post AI (hours) Writing New Code 1.5 0.5 Reading and Debugging 1.5 1.0 Design And Architecture 1.0 1.0 Code Reviews 0.75 0.75 Documentation and Admin 0.75

행정안전부(이하 행안부)가 인공지능(AI) 시대에 발맞춰 공공데이터포털을 전면 개편해 시범서비스를 시작한다. 이번 개편의 핵심은 공공데이터를 단순히 쌓아두고 찾아가는 방식에서, 이용자가 AI에게 필요한 내용을 자연스럽게 묻고 바로 관련 데이터를 추천받는 방식으로 바꾸는 데 있다. 행안부는 국민과 기업이 공공데이터를 더욱 쉽고 빠르게 활용할 수 있도록 ‘공공데이터포털’을 전면 고도화해 시범서비스를 개시한다고 3일 밝혔다. 공공데이터포털(이미지=행정안전부) 기존 포털에서는 원하는 자료를 찾기 위해 정확한 검색어를 입력해야 하는 경우가 많았다. 하지만 새 서비스에서는 일상적인 문장으로 질문해도 AI가 뜻을 파악해 적절한 공공데이터를 연결해준다. 예를 들어 특정 지역의 생활 정보나 산업 현황, 교통·복지 관련 자료처럼 목적 중심의 질문을 던지면 그에 맞는 데이터를 보다 쉽게 찾을 수 있도록 돕는 식이다. 사용자 화면도 더 직관적으로 바뀌었다. 복잡했던 이용 흐름을 정리하고, 정부 통합 로그인 체계인 Any-ID를 적용해 접속 편의성을 높였다. 여기에 AI가 데이터의 핵심 내용을 짧게 정리해주는 기능과, 사회적 관심사나 최신 흐름에 맞춰 활용할 만한 데이터를 보여주는 추천 기능도 새롭게 들어갔다. 데이터에 익숙하지 않은 사람도 필요한 정보를 훨씬 쉽게 접할 수 있도록 하겠다는 취지다. 행정 측면에서도 변화가 있다. 정부는 공공데이터의 개방과 공유 체계를 한곳으로 모으는 방향을 추진하고 있으며, 이번 개편은 그 기반을 닦는 작업으로 볼 수 있다. 국가공유데이터플랫폼과 연계할 수 있는 구조를 마련하고, 기관별 데이터 관리 업무도 더 효율적으로 바꿨다. 특히 표준 API를 활용한 연계 범위를 넓혀 데이터 목록 정비 과정의 자동화를 강화했다. 데이터 관리 품질을 높이기 위한 기능도 추가됐다. AI를 활용해 데이터 설명을 자동으로 작성하고, 통계 분석과 시각화 정보를 한눈에 볼 수 있는 대시보드도 제공한다. 그동안 수작업에 의존하면서 생길 수 있었던 입력 오류를 줄이고, 데이터 관리의 정확성과 일관성을 높이는 데 도움이 될 것으로 기대된다. 관련기사 2030년 국정자원 대전센터 폐쇄…정부시스템 재배치 설계 착수 2026.07.30 문체부-행안부, '광화문 한글 현판 병기' 대국민 토론회 실시 2026.07.27 공무원 초과근무 '1일 4시간 상한' 없앤다…일한 만큼 수당 지급 2026.07.21 공공시스템 긴급 보안패치 중 장애 발생해도 면책…행안부, 적극행정 인정 2026.07.13 서비스 운영 환경도 함께 손봤다. AI 기반 서비스 이용이 늘고 접속량이 많아지는 상황을 고려해 클라우드 인프라를 확충했고, 실시간 API 이상징후 감지와 블랙 IP 차단 같은 보안 대응 체계도 강화했다. 이용자가 몰리는 상황에서도 서비스가 멈추지 않도록 안정성을 높이는 데 초점을 맞췄다. 행정안전부는 약 두 달 동안 시범 운영을 진행하면서 실제 이용자와 현장 의견을 반영해 서비스를 계속 보완할 계획이다. 이번 개편이 정식 운영으로 이어지면, 국민은 필요한 공공데이터를 더

x Trust is Gone: AI Safety Needs Individuals — LessWrong AI Frontpage 9 Trust is Gone: AI Safety Needs Individuals by warner 3rd Aug 2026 2 min read 0 9 When humanity avoids a disaster, it's usually because we have put preparations in place. To the uninformed, these seem like wastes of time—after all, nothing happened, so the threat wasn't real, right? However, when there weren't enough preparations, and calamity does occur, people can always find someone to blame for negligence. The Preparedness Paradox is almost always a communication issue. If the public didn't think that safety measures were necessary after a disaster, then that's a clear sign that the issue isn't clear to the public. There seem to be two types of information loss that causes public misunderstanding. Type 1: Information of what was known before a disaster It seems like the public commonly misgauges how much information is known by authorities/experts before a disaster. Hindsight bias usually results in the public perceiving that authorities knew just as much before and after. If the public believes this, then the authorities must be either stupid or intentionally making poor decisions—both of which erode trust in experts and authorities. Governments knew little about COVID when it was new on the scene, which resulted in lots of conflicting guidelines being released as they were getting new information. If the uncertainty was more accurately conveyed during the progression of the pandemic, potentially the

로이터는 현지 시각 7월 31일 중국 군 관련 연구기관이 오픈AI와 앤트로픽 모델의 출력을 국방·감시·드론·사이버전·전장 계획용 AI 학습에 사용했다고 단독 보도했다. 워싱턴 소재 제임스타운 재단이 정리한 자료를 단독으로 제공받아, 중국 학술 논문과 특허 80건 이상을 검토한 결과다. 로이터는 군 연계 사례연구 24건을 추가로 확인했다고 밝혔다. 여기에는 모델 증류가 사용됐다. 성능이 높은 모델의 출력을 받아 작고 특화된 모델을 학습시킨 뒤 자국 안에서 운영하는 방식이다. 로이터는 증류 자체가 업계에서 널리 쓰이는 관행이며, 쟁점은 허가받지 않은 추출에 있다고 명시했다. 베이징에 있는 인민해방군 96941부대는 오픈AI GPT-3.5로 군 관련 소스코드 요약을 생성한 뒤 자국 모델 학습에 활용한 것으로 확인됐다. 무기산업과 연계된 중북대학은 앤트로픽 클로드 3 하이쿠로 소셜미디어 감시와 콘텐츠 분류를 위한 합성 학습데이터를 만들었다. 국방과학기술대학의 2024년 논문은 증류로 영상처리 모델을 축소해 무인기에 탑재하면 통신이 끊겨도 실시간 항법과 표적 판단이 가능하다고 서술했다. 제임스타운 재단 펠로 서니 청은 논문 60건 이상을 분석한 뒤 "중국 군 과학자들이 서구 모델의 추론 단계를 체계적으로 포착해 감시와 사이버전, 전술 의사결정에 맞게 변형하고 있다"고 말했다. 기업들의 대응은 나뉘고 있는 편이다. 앤트로픽은 중국이나 중국 정부가 통제하는 기업에 클로드 상용 접근을 제공하지 않으며 정책 위반을 탐지하는 감시 체계를 운영한다고 밝혔고, 증류된 모델은 원 모델의 안전장치를 잃을 수 있다고 덧붙였다. 오픈AI는 논평 요청에 응답하지 않았다. 백악관과 국방부, 중국 외교부, 인민해방군도 답하지 않았다. AI 데이터 기업 사피엔 공동창업자 트레버 코버코는 증류 모델의 성능이 원 모델보다 떨어진다며, 선택된 기능을 값싸고 자국이 통제하는 시스템으로 옮기는 것일 뿐 최전선 AI로부터 독립을 이루는 것은 아니라고 말했다. 자세한 내용은 로이터 에서 확인할 수 있다. 이미지 출처: 이디오그램 생성 관련기사 앤트로픽, 미토스로 양자컴도 못 뚫는 양자내성 암호 후보 뚫었다 2026.08.03 美 상원 6인, 애플에 "중국산 메모리 쓰지마"…SK하이닉스 미국 공장도 근거로 2026.08.01 챗GPT·로블록스, EU 최고 강도 규제 대상 되나…이르면 8월 지정 전망 2026.08.01 AI용 낸드 시장 맞붙는 韓·日…차세대 제품 양산 경쟁 확대 2026.08.03 ■ 이 기사는 AI 전문 매체 ‘ AI 매터스 ’와 제휴를 통해 제공됩니다. 기사는 클로드 3.5 소네트와 챗GPT를 활용해 작성되었습니다. (☞ 기사 원문 바로가기 )

구글이 현지 시각 7월 30일 개인용 AI 에이전트 제미나이 스파크를 크롬의 오토 브라우즈 기능과 연결했다고 발표했다. 발표 주체는 제미나이 앱 프로덕트 매니지먼트 디렉터 애덤 코임브라와 프로덕트 매니지먼트 시니어 디렉터 샤메인 드실바다. 이전까지 스파크는 구글이 관리하는 원격 브라우저에서 작업했는데, 이제 이용자 PC에 설치된 데스크톱 크롬을 직접 사용한다. 이용자가 허가하면 로그인된 계정과 저장된 비밀번호까지 쓸 수 있다. 구글이 제시한 용례는 저장해 둔 아파트의 방문 일정을 잡거나, 항공권을 조사해 예약 절차를 시작하는 작업이다. 안전장치도 포함된다. 프롬프트 인젝션 방어를 적용하고, 결제처럼 민감한 작업은 에이전트가 처리하지 않고 이용자에게 넘긴다. 오토 브라우즈 자체는 새로 만든 기능이 아니다. 2026년 1월 제미나이 인 크롬용으로 먼저 도입됐고, 이번에 스파크가 그 기능을 함께 쓰게 됐다. 크롬 연동은 미국에서 먼저 시작하고 다른 지역은 이후로 예정돼 있으며 데스크톱에서만 쓸 수 있다. 같은 날 구글은 스파크 접근 권한 자체를 AI 프로 구독자 대상으로 160여 개국에 추가 확대한다고 밝혔는데, 이 확대는 크롬 연동과는 별개다. 자세한 내용은 구글 에서 확인할 수 있다. 이미지 출처: 구글 관련기사 앤트로픽, 미토스로 양자컴도 못 뚫는 양자내성 암호 후보 뚫었다 2026.08.03 美 상원 6인, 애플에 "중국산 메모리 쓰지마"…SK하이닉스 미국 공장도 근거로 2026.08.01 AI에게 자판기 운영 맡겼더니 6번 다 담합…5는 배신·거짓말까지 2026.08.01 AI용 낸드 시장 맞붙는 韓·日…차세대 제품 양산 경쟁 확대 2026.08.03 ■ 이 기사는 AI 전문 매체 ‘ AI 매터스 ’와 제휴를 통해 제공됩니다. 기사는 클로드 3.5 소네트와 챗GPT를 활용해 작성되었습니다. (☞ 기사 원문 바로가기 )

Zvi Mowshowitz Aug 02, 2026 66 21 8 Share If I had a nickel for every major leading AI lab that sheepishly admitted that the model it thought was sandboxed had, during a cybersecurity evaluation with its safeguards lowered, successfully hacked outside companies, I would have two nickels. First we learned OpenAI has some severe alignment problems with internal models. Then we learned that one of its internal models broke out of its sandbox and hacked into HuggingFace to get the answers to a cybersecurity evaluation called ExploitGym. Then we learned, among other things, that the model had been loose over a week before OpenAI noticed , and that the test was run without any meaningful supervision, and that OpenAI had been repeatedly warned that such incidents were coming and its models had been breaking out of its sandboxes on a regular basis. There was a total failure of alignment training. That is the failure that matters most. It was also total failures of infrastructure and supervision. Testing a new long-time-horizon internal model with its safeguards lowered and instructions to hack things is an obviously dangerous situation, and the model got left alone for a week. Things could have been so much worse. After those incidents came to light, Anthropic thought it might be a good idea to check if maybe something similar had happened at Anthropic during their cybersecurity evaluations, without anyone noticing. And yes, it turned out that similar things had indeed happened. In A

엔씨아이디에스가 사명변경을 통해 주요 계열사 AX 가속화에 나선다. 엔씨(공동대표 김택진, 박병무) IT 서비스 전문 자회사 엔씨아이디에스가 사명을 엔씨에이엑스(대표 이재진)로 변경한다고 3일 밝혔다. 회사는 2024년 10월 설립 이후 인공지능(AI) 기술을 산업 현장에 적용하고 사업화하는 'AX(AI Transformation) 중심 기업'을 지향해 왔다. 이번 사명 변경을 통해 AX 기업으로서의 정체성을 강화하고, AI 기반 사업 경쟁력을 확대해 나갈 계획이다. 관련기사 엔씨, '차이나조이 2026' 참가…'아이온2'·'아이온 클래식' 출품 2026.07.31 엔씨 ‘아스트라에 오라티오’, 다음 달 19일부터 CBT 참가자 모집 2026.07.31 엔씨, 셩취게임즈와 '아이온2' 중국 출시 전략적 협력 2026.07.31 엔씨 'TL', 신규 아크 보스 '라무스' 공개…출현 빈도 2배 이벤트 진행 2026.07.28 엔씨 판교 R&D센터 NC AX는 AI 원천 기술을 보유한 NC AI와 협력해 엔씨와 주요 계열사의 AX 가속화를 이끈다. ▲전사적자원관리(ERP) ▲업무시스템 개발 ▲플랫폼 ▲애플리케이션 등 회사가 보유한 개발 노하우에 엔씨 AI의 AI 기술을 결합해 시너지를 극대화할 예정이다. 이재진 엔씨에이엑스 대표이사는 "회사가 보유한 프로세스 개선 및 애플리케이션 개발 노하우를 바탕으로 NC AI와 협력해 AX 사업 영역을 지속적으로 확대하고 관련 서비스를 강화해 나가겠다"고 전했다.

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LIG D&A가 일본 사이버보안 기업 IERAE와 드론·위성 등 미래 무기체계 보안을 강화한다. LIG D&A는 지난달 22일 일본 도쿄 시부야에 있는 GMO인터넷그룹 본사에서 ‘사이버보안 분야 업무제휴 양해각서(MOU)’를 체결했다고 3일 밝혔다. 협약식에는 이승영 LIG D&A 기술혁신본부장과 히코히로 린 IERAE 최고해외사업총괄(CGO) 등 양사 관계자들이 참석했다. 체결행사를 마친 이승영 LIG D&A 기술혁신본부장(왼쪽)과 히코히로 린 IERAE 최고해외사업총괄이 기념사진을 촬영하고 있다. (사진=LIG D&A) 양사는 드론과 피지컬 AI 기반 무인체계를 비롯해 저궤도 위성, 위성통신 분야에서 사이버보안 평가와 취약점 진단 기술을 협력할 계획이다. 미래 무기체계에 필요한 사이버보안 기술과 관련 표준을 공동으로 개발하는 방안도 추진한다. LIG D&A는 무기체계 개발 경험을 제공하고, IERAE는 공격자 관점에서 시스템의 취약점을 찾아내는 보안 기술을 담당하는 방식이다. 양사는 공동 연구개발 결과를 드론과 무인이동체, 우주 분야에 적용하고 관련 사업 기회를 발굴할 방침이다. 관련기사 LIG D&A, ‘드론 사냥꾼’ 만든다…니어스랩과 맞손 2026.06.12 LIG D&A, 첫 방산 AI 해커톤 개최…사이버 공방 기술 겨룬다 2026.05.13 LIG D&A, 소방관 대신 물에 띄울 '무인 구조정' 개발 2026.07.27 LIG D&A, 英 밥콕과 방산 동맹…해양·무인체계 공동 개발 2026.07.23 이승영 LIG D&A 기술혁신본부장은 “피지컬 AI 무인체계가 육·해·공을 넘어 우주로 확장될수록 사이버보안의 중요성이 커진다”며 “양사의 기술을 결합해 무인체계 보안 표준을 개발하겠다”고 말했다. IERAE는 화이트해커를 중심으로 구성된 일본 사이버보안 기업이다. 회사에 따르면 세계 보안 콘퍼런스 데프콘(DEF CON)의 우주 분야 행사인 ‘에어로스페이스 빌리지’에 참가했으며, 일본 우주 사이버보안 단체인 ‘재팬 스페이스 아이작’에서도 활동하고 있다.