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AI타임스와 이스트에이드의 7월 마지막 주(7월24~30일) 이슈 분석 결과, 반도체 대장주들의 실적 발표와 국내외 증시 변동이 상위권을 차지했다.이번 주 검색량 1위는 'SK하이닉스 실적(8.93%)'이 차지했다. 연결 기준 올해 2분기 매출 79조 3187억원, 영업이익 60조 5426억원으로 고대역폭메모리(HBM) 매출 확대와 D램·낸드 가격 상승을 통해 역대 최대 실적을 달성했다.'삼성전자 2분기 실적(2.45%)'도 매출 171조5000억원, 영업이익 89조5000억원의 역대 최대 실적으로, 전체 영업이익의 99.7%가 반

램리서치·TEL(도쿄일렉트론) 등 글로벌 반도체 장비 기업들이 역대 최고 분기 실적을 경신하고 있다. 인공지능(AI) 반도체 수요 급증 결과로, 이들 기업은 일제히 올해 장비 시장 규모가 당초 예상 대비 커질 것으로 내다봤다. 1일 업계에 따르면 글로벌 반도체 장비 기업들은 최근 실적발표에서 관련 시장 규모 전망치를 1500억달러(약 213조원)로 상향했다. (사진=램리서치) 램리서치는 지난달 29일(현지시간) 2026회계연도 4분기(4~6월) 실적발표에서 매출 67억 2000만달러, 영업이익 25억 8100만달러를 기록했다고 밝혔다. 분기 기준 사상 최대 실적이다. 매출은 전년 동기 대비 30.0%, 전 분기 대비 15.1% 증가했다. 영업이익은 각각 45.1%, 26.1% 증가했다. 실적 전망도 밝다. 회사가 제시한 다음 분기 실적 전망치는 매출액 77억~85억달러다. 중간값(81억달러) 기준으로 전 분기 대비 20% 증가한 규모다. 시장 예상치인 71억달러도 큰 폭으로 상회했다. 램리서치는 이번 실적발표에서 올해 반도체 전공정 장비 시장 규모를 기존 1400억달러에서 1500억달러 초반대로 상향했다. 2027년에 대해서도 "8~10개의 신규 반도체 공장이 가동되고, AI 관련 투자가 지속될 것"이라며 "업황이 매우 긍정적"이라고 내다봤다. 팀 아처 램리서치 최고경영자(CEO)는 "반도체 장비업계 입장에서는 내년에도 D램 분야가 가장 빠르게 성장하고, 그 다음 파운드리와 로직, 낸드 순으로 성장세가 나타날 것"이라고 말했다. 도쿄일렉트론도 사상 최대 분기 실적을 달성했다. 회사는 지난달 30일(현지시간) 2027회계연도 1분기(4~6월) 실적발표를 통해 매출 7323억엔, 영업이익 2114억엔을 기록했다고 밝혔다. 도쿄일렉트론이 전망한 전공정 장비 시장 규모는 올해 1500억달러 이상, 내년 1900억달러 이상이다. 이전 전망치(2026~2027년 내 1500억~1700억달러) 대비 구체화 및 상향 조정됐다. 도쿄일렉트론은 "AI 인프라 투자를 위한 전공정 장비 지출액이 전체에서 50%를 초과하는 수준으로 성장하고 있다"며 "반도체 수요가 그래픽처리장치(GPU), 고대역폭메모리(HBM)만 아니라 범용 메모리와 중앙처리장치(CPU) 등으로 넓게 확산하고 있다"고 설명했다.

바이트댄스가 짧은 영상을 생성하는 수준을 넘어 아이디어 구상부터 장편 영상 제작까지 지원하는 '창작 워크플로' 중심의 모델 '시댄스 2.5(Seedance 2.5)'를 공개했다.바이트댄스는 31일(현지시간) 시댄스 2.5를 공개하며 기존 시댄스 2.0의 통합 멀티모달 오디오·비디오 공동 생성 아키텍처를 기반으로 장편 스토리텔링과 멀티모달 참조, 영상 편집 기능을 대폭 강화했다고 밝혔다.사용자들의 요구가 단순한 영상 생성에서 하나의 완성된 창작물을 만드는 방향으로 변화하고 있다는 점을 반영해 이번 모델을 개발했다고 설명했다.가장 큰

← /blog Announcing the ACE sidecar Coding agents are the least observable expensive thing most engineering orgs now run. You know your monthly API bill. You do not know which sessions produced it, how much of it was context re-read for the twentieth time, how long your agents spent parked waiting on an approval nobody was there to give, or whether any of the optimisations on your roadmap would be worth a dollar on your traffic. We spent five weeks measuring one developer's Claude Code sessions request by request, and published what we found : 4.2 billion prompt tokens, $3,035 at list price, 90.5% of it input that had already been sent , and — more usefully — a string of levers that looked large in theory and collapsed under measurement. The instrument we built to do that is now a thing you can run. The ACE sidecar is a local reverse proxy that sits between your coding agent and the model provider. It relays your traffic unchanged, prices every request, reads your existing transcripts off disk, and renders the whole picture on a dashboard at 127.0.0.1 . No account. No upload. No change to how you work beyond one environment variable. // sidecar_beta Get beta access The sidecar runs entirely on your machine and uploads nothing. Leave an address and we'll send you the build and the quickstart when the beta opens — or just to stay in the loop. Email address Get beta access We use it to send you the beta and nothing else. Unsubscribe in one click. What it shows you Everything belo

구글이 위성사진에 인공지능(AI)으로 가상의 건물이나 사건 현장을 추가할 수 있는 '구글 어스' 이미지 편집 기능을 철회했다. 실제 지형을 바탕으로 폭격 피해와 원자력발전소, 난민 행렬 등을 사실처럼 꾸민 이미지가 잇따라 확산하면서 분쟁 지역의 피해를 확인하는 위성사진에 대한 신뢰까지 흔들릴 수 있다는 우려가 커졌기 때문이다. 1일 파이낸셜타임스(FT)에 따르면 구글은 최근 구글 어스에 적용한 생성형 AI 기반 이미지 편집 기능을 되돌리고 안전장치를 강화하기로 했다. 앞서 구글은 지난달 30일 이미지 생성 모델 '나노 바나나'를 구글 어스에 통합했다고 발표했다. 이용자가 원하는 장면을 문자로 입력하면 실제 위성사진 위에 AI가 생성한 사물이나 건물, 상황을 추가해 지역의 모습을 가상으로 바꿀 수 있는 기능이다. 구글 어스를 이용해 멕시코 국경의 난민 모습을 담은 가짜 이미지를 생성하는 X 이용자의 화면 녹화 (영상=henkvaness X 캡처) 기능 공개 직후 소셜미디어 X에서는 가자지구에 폭탄이 떨어져 분화구가 생긴 장면과 이란의 원자력발전소, 네덜란드 암스테르담에서 발생한 차량 사고 등을 묘사한 조작 이미지가 공유됐다. 멕시코 국경에 난민이 모여 있는 모습과 같은 정치·사회적 갈등을 자극할 수 있는 이미지도 제작됐다. 구글 어스는 언론인과 오픈소스정보(OSINT) 분석가가 전쟁과 재난, 군사시설 피해 등을 검증할 때 사용하는 대표적인 도구다. 현장 접근이 제한된 지역에서 촬영된 사진이나 영상의 위치를 확인하고 과거 위성사진과 비교해 피해 규모를 판단하는 기준 자료로 활용돼 왔다. 이번 기능은 일반 이미지 생성 서비스와 달리 구글 어스의 실제 위성사진에 가짜 장면을 덧입힌다는 점에서 우려를 키웠다. 지형과 도로, 건물의 위치와 규모를 그대로 유지할 수 있어 일반적인 AI 생성 이미지에서 나타나는 배경 왜곡이나 크기 오류도 발견하기 어렵기 때문이다. 생성형 AI 기능이 구글 어스 안에 직접 들어가면서 정보를 검증하는 도구와 가짜 정보를 만드는 도구가 하나의 서비스에 공존하게 됐다는 비판도 제기됐다. 조작 이미지가 구글 어스의 실제 화면을 캡처한 것처럼 유통될 경우 이용자가 진위를 구분하기 더 어려워질 수 있어서다. 샘 스톡웰 앨런튜링연구소 선임연구원은 "구글 어스는 수십 년간 언론인과 조사관이 의심스러운 이미지를 확인하는 기준 자료로 쓰였다"며 "생성형 도구를 같은 서비스에 넣으면 가짜를 판별하는 척도 자체를 오염시킬 수 있다"고 지적했다. 구글은 조작된 이미지가 다른 이용자의 구글 어스 기본 화면에는 표시되지 않았고 생성 결과물에 AI 워터마크도 삽입했다고 설명했다. 다만 정책을 위반한 것으로 보이는 이미지 캡처가 외부에 공유된 사실을 확인하고 기능을 철회하기로 했다. 하지만 워터마크만으로 허위정보 확산을 막기 어렵다는 지적도 나온다. 소셜미디어에서는 이미지가 작게 표시되거나 일부가 잘려 공유되는 경우가 많아 AI 생성 표시가 보이지 않을 수 있어서다. 또 워터마크를 삭제하거나 화면을 다시 촬영하는 방식으로 생성 흔적을 숨기는 것도 가

/last30days English | Français | Deutsch | Español | Português (Brasil) | 日本語 | 简体中文 An AI agent-led search engine scored by upvotes, likes, and real money - not editors. This README tracks the current v3 pipeline. The runtime skill spec lives in skills/last30days/SKILL.md , which is the source of truth for the latest command and setup behavior. Claude Code (recommended — auto-updates via marketplace): /plugin marketplace add mvanhorn/last30days-skill /plugin install last30days Codex, Cursor, Copilot, Gemini CLI, or any of 50+ Agent Skills hosts: npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g ( -g installs globally for your user, available across all projects. Drop it to scope per-project.) More install options (claude.ai web, OpenClaw, manual) in the Install section below. Zero config. Reddit, HN, Polymarket, and GitHub work immediately. Run it once and the setup wizard unlocks X, YouTube, TikTok, arXiv, Techmeme, and more in 30 seconds. Reddit upvotes. X likes. YouTube transcripts. TikTok engagement. Polymarket odds backed by real money and insider information. That's millions of people voting with their attention and their wallets every day. /last30days searches all of it in parallel, scores it by what real people actually engage with, and an AI agent judge synthesizes it into one brief. Google aggregates editors. /last30days searches people. You can't get this search anywhere else because no single AI has access to all of it. Google search doesn't touch Reddit comments or X

Advertisement US-China trade war China Diplomacy US lawmakers investigate DoorDash’s use of Moonshot AI’s Kimi K2.6 model Food delivery giant latest targeted as rising adoption of China-built AI models pushes Washington to find strategies to combat trend 2 -MIN READ 2 -MIN 12 Listen Vincent Chow in Washington Published: 6:53am, 1 Aug 2026 Updated: 7:07am, 1 Aug 2026 Prominent US lawmakers have requested information from food delivery giant DoorDash on its use of Chinese artificial intelligence models after its co-founder disclosed that they had experimented with a model from Chinese start-up Moonshot AI, developer of the Kimi models . The move underscores growing tensions between US lawmakers and industry, as Chinese AI models have become increasingly popular among US companies looking to save costs of AI adoption. House Select Committee on China chairman John Moolenaar and House Committee on Homeland Security chairman Andrew Garbarino sent a letter on Friday to DoorDash co-founder and chief executive Tony Xu, requesting information by August 14 on each Chinese model DoorDash uses and any security tests conducted on those models. The letter also requests that DoorDash staff “with responsibility for DoorDash’s AI infrastructure, software security, model evaluation, procurement, and legal or compliance review” appear for an in-person briefing with the lawmakers by August 21. 02:37 Will China’s new AI model Kimi K3 create another DeepSeek moment? “[The] Committees recognise that

독일 법원이 미국의 음악 생성 플랫폼 수노 AI가 저작권을 침해했다는 판결을 내렸다. 독일의 국가 지정 저작권 관리 기관인 GEMA가 2025년 1월에 제기한 소송에 따른 이번 판결은 AI 생성 음악 및 모델 학습 과정에 대한 저작권법 적용의 세계적 기준을 제시하는 첫 주요 사례로 꼽히게 됐다.DW에 따르면, 뮌헨 지방법원은 31일(현지시간) 수노가 GEMA가 대표하는 저작권자들의 동의 없이 음악 작품을 학습에 활용하고 이를 복제 및 유통할 권리가 없다고 판단했다. 이에 따라 수노는 불법으로 취득한 수익 정보를 상세히 공개하고 향후

The mind virus: Why you should care whether you read AI-generated content How AI broke proof-of-thought and created a horde of fools Juliette Ryan Jul 31, 2026 14 19 6 Share My husband has a friend from high school who time has turned into more of an acquaintance. Let’s call him Tom. Tom would consider himself rather erudite and has strong political views, which he isn’t afraid to express on Facebook. But in the last year, a strange pattern emerged. My husband noticed Tom’s Facebook posts were becoming a little longer and far more witty. His arguments were landing like metronomic jabs to a speed bag and he would often round out each post with a flourishing one-line punch. Having been active on Substack for over six months, I am a little more attuned to the prose of AI than my unsuspecting husband, and was immediately suspicious. Peering over his shoulder one day, I quickly read Tom’s latest rant and knew instantly it was AI-generated. (I got my husband to run it through Pangram to verify, and it was indeed 100% AI generated.) With great delicacy — the kind warranted when you’re about to call into question the erudition of one who values such a thing — my husband messaged Tom and asked him if he used AI to write his posts. Tom wrote back vehemently defending himself, saying that the thoughts were all his own and that he only used AI for “polish.” “It’s easier to fool people than to convince them that they have been fooled.” — Anonymous (not Mark Twain) Well not- Mark Twain , 1